[정보시각화] Infomation Visualization

정보시각화에 대해서 이야기 해보려한다. 정보시각화와 시각정보 분석은 또 뗄레야 뗄 수 없는 관계인데, 오늘은 정보시각화에 대해 더 알아보자.

정보시각화

D3등과 같은 툴로 인해 정보를 시각화 하는데에 많은 사람들이 관심을 가지게 됬다. 이미 오래전부터 학계에서는 연구되고있었고, 그 정보를 약간 오버뷰 해보려한다.

우리가 수학문제를 푼다고 해보자. 암산과 풀이과정을 적으며 계산 하는 것은 어떤 차이가 있을까?

암산과 풀이과정을 적으며 하는 계산의 차이는 단숨에 계산이 가능한 문제가 아닐 때, 풀이과정을 적는 편이 약 5배정도 빠르다는게 학계의 정설이다.

이 비교에서 풀이과정을 적는 쪽이 시각정보를 활용하는 케이스가 된다.

시각정보는 약 100MB/s로 정보를 받아 낼 수 있으며, 단순하게 이야기하면 빠르게 많은 정보를 처리할 수 있다.

시각화는 크게 3종류가 있다고 볼 수있다.

정보시각화는 0.1초만에 많은 데이터를 전달하기를 원하는 니즈에 맞추어 발전해왔다. 더 많은 정보를 빠르고 정확하게 전달하기 위하여 정보시각화는 데이터또는 시각자료를 프로세싱이나 CG등등의 기술들로 적절히 가공하게 된다.

또한, 인지심리학을 활용하여 적절한 모양으로 변환하여 사람들에게 인식되기 쉽도록 발전했다.

정보시각화에는 다양한 시각적 요소들이 있는데, 위치, 길이, 색 등등 수많은 요소들을 어떻게 표현하는지가 정보시각화의 구현이라고 할 수 있다.

주제에 맞게 어떤 위치에 어떤 모양으로 어떤 색을 사용하는 것이 효과적인지는 다르다.

예를 들어 네비게이션에서 교통혼잡도를 나타내고 싶을 때 길을 초록색 노란색 빨간색으로 표현하는 경우가 있는데, 이 경우 원활인지 혼잡인지 별도의 멘션이 없더라도 사용자가 빠르게 인식할 수 있다.

특히 네비게이션같이 많은 정보를 한꺼번에 전달해야하는 서비스같은 경우는 정보시각화가 더욱 중요하다고 할 수 있다.

정보시각화에대해 짧게 정리를 해보았다. UI/UX에 녹아 들어 크게 관심 갖기 어려운 부분이지만, 학문적으로도 꽤나 깊이있는 분야이다.

정보시각화와 시각정보 분석같은경우는 의료기관에서도 사용되며, 많은 관리시스템등에서도 이용된다.

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